工信部副部長馮飛近日就如何突破傳統制造業轉型升級中的發展瓶頸、促進新興產業發展等問題做客中國工業報。馮飛表示，工信部正會同有關單位抓緊制定《關于加快傳統產業轉型升級的若干意見》。這個《意見》主要是解決“缺能力”的問題，提振社會信心。
       馮飛表示，這個《意見》主要是解決“缺能力”的問題，提振社會信心。實際上我們還存在動力不足問題，盡管市場的倒逼機制的出現，企業已經意識到不轉型升級是沒有出路的，但是過程中確實看到很多困難，有些轉型升級的企業發展并不成功。但是我想通過這樣一個《意見》和政府的號召能夠樹立大家的信心。第二是要培育創新能力，特別是技術創新方面。不僅是關注一些新的產業，而且對一些傳統產業轉型升級面臨的共性核心技術，我們要采取一些辦法來突破技術瓶頸，使得傳統產業企業的技術能力有比較好的提升。
       馮飛還表示，我們正在組織相關行業來制定分業施策的方案。實際從這些傳統產業的情況來看，不同行業有不同特點。比如鋼鐵產能過剩問題比較突出，而且這個過剩是一種絕對性過剩，當然也有結構性問題。這個行業所面臨的問題就是怎樣化解產能過剩矛盾，有些能力該退出的要加快市場出清。有些行業可能是結構性問題，比如說消費品工業面臨的就是結構性問題，有些國內消費結構升級所產生的需求，國內的能力還不能滿足，我們要在增品種、提品質、創品牌方面有一些動作，來滿足消費結構升級的需求。總體上還是要分業施策，使得政策更加精準、更加有效。
       以下為采訪全文：
       市場倒逼機制形成 傳統產業轉型升級加速
       中國工業報：目前我國傳統制造業轉型升級的總體情況如何？
       馮 飛：從整個工業運行情況來看，出現了“三個分化”。第一個是行業出現分化。一方面，我們有些傳統產業比較困難。另一方面，一些新興產業、新的業態增長還是比較好的。比如高技術制造業，2014年增加值增速快于規模以上工業4個百分點。第二個是企業出現分化。有比較困難的企業，也有發展比較好的企業。第三個就是區域、地區出現分化。有些地區特別是轉型升級行動早的地區出現了好的發展勢頭。
       實際在傳統產業當中，也出現了一定的分化。特別是一些整體比較困難的行業中也出現了一些好的企業、好的經驗做法。總結下來，第一個方面是產品結構的升級。比如水泥產業整體是負增長，行業出現了非常明顯的困難，但是有些做水泥制品的行業發展勢頭卻不錯。同樣的情況也出現在鋼鐵的特鋼行業，相應生產特鋼的一些企業也呈現了比較好的發展勢頭。第二個方面，就是加強企業內部管理，降低成本。比如鋼鐵行業中的邯鋼，通過加強企業的內部管理，在全鏈條上降低成本，雖然行業整體困難，但是企業發展還是不錯的，效益也有比較好的表現。第三個方面，在價值鏈上實現了升級。比如陜西鼓風機集團這個企業，在服務型制造方面積累了很多好的經驗做法。不僅提供產品、設備，還提供服務，也就是說它是一個生產加服務的模式，服務創造的利潤更大，增長得不錯。第四個方面，是用新的技術特別是互聯網技術來改造和提升傳統產業，用“互聯網+傳統制造業”使得企業業務得到比較好的拓展，也有好的經濟效益。比如說有些企業做智能工廠，有些企業像青島紅領集團做個性化定制，這些方面已經取得好的經驗。總體來看，傳統產業的轉型升級確實面臨一定困難，需要一定時間和過程。在這個過程中確實出現了一些傳統產業的內部分化。這種分化并不是壞事。如果說一個結構剛性整體下滑反而是經濟出問題，內部分化則意味著新的增長動力在形成。
       我國傳統產業轉型升級有非常大的潛力，表現在三個方面。第一是我國超大規模國家市場的優勢。產業的發展主要取決于消費，以及消費結構的變化。現在的消費結構呈現出向中高端升級的明顯態勢，這可以反過來支撐產業的結構升級。第二是我國制造業的增加值率偏低。我們整體上跟國際相比還面臨著產品附加價值偏低的問題。與美國、日本相比，我們的整體增加值率僅僅是他們的一半，也就是說在增加值率的提高、價值鏈的提升上我們有非常大的潛力。第三是新技術，特別是互聯網、云計算、大數據等新一代信息技術與傳統制造業的結合方面我們有非常大的潛力。而且在互聯網行業當中，我們也有創新比較活躍的企業。世界規模最大的制造業和活躍的互聯網技術的結合，可能會在傳統產業升級當中，走出一條新的中國特色道路來。
       這是轉型升級的方向，同時也是市場的倒逼機制形成的。這是一個非常好的情況。傳統產業的轉型升級我們說了很多年，技術進步也說了很多年。市場倒逼機制的形成可以煥發企業的創造力，激發他們的積極性。企業能夠行動起來比政府號召要強得多。
       中國工業報：目前傳統制造業轉型升級的最大困難是什么？該如何突破？
       馮 飛：當前，傳統制造業轉型升級面臨的困難比較突出的有三個方面：一是部分行業產能嚴重過剩問題進一步凸顯。特別是鋼鐵、水泥、平板玻璃、電解鋁，也包括船舶，這幾個行業產能嚴重過剩、供大于求的形勢比較嚴峻。二是企業的盈利問題，特別是企業的經營成本出現了較快增長，比如勞動力成本、融資成本等。雖然近期大宗物資價格在下降，但是成本上升的壓力依然存在。這樣會擠壓企業的利潤空間，使企業的投資能力出現一定程度的下降。三是企業創新轉型能力不足，特別是核心技術不掌握。這個問題比較普遍。傳統產業轉型升級最根本的途徑是不要繼續走規模擴張的路子，而是改變發展方式，把行業整體的增長動力轉到創新驅動上來。但是這方面的缺陷還是比較明顯的，而且不是一蹴而就的，需要一個比較長的過程，好在這樣一個倒逼機制、創新機制已經慢慢形成。
       關于傳統產業的轉型升級，工信部主要做兩個方面的工作。第一個方面，我們正會同有關單位抓緊制定《關于加快傳統產業轉型升級的若干意見》。這個《意見》主要是解決“缺能力”的問題，提振社會信心。實際上我們還存在動力不足問題，盡管市場的倒逼機制的出現，企業已經意識到不轉型升級是沒有出路的，但是過程中確實看到很多困難，有些轉型升級的企業發展并不成功。但是我想通過這樣一個《意見》和政府的號召能夠樹立大家的信心。第二是要培育創新能力，特別是技術創新方面。不僅是關注一些新的產業，而且對一些傳統產業轉型升級面臨的共性核心技術，我們要采取一些辦法來突破技術瓶頸，使得傳統產業企業的技術能力有比較好的提升。
       第二個方面是，我們正在組織相關行業來制定分業施策的方案。實際從這些傳統產業的情況來看，不同行業有不同特點。比如鋼鐵產能過剩問題比較突出，而且這個過剩是一種絕對性過剩，當然也有結構性問題。這個行業所面臨的問題就是怎樣化解產能過剩矛盾，有些能力該退出的要加快市場出清。有些行業可能是結構性問題，比如說消費品工業面臨的就是結構性問題，有些國內消費結構升級所產生的需求，國內的能力還不能滿足，我們要在增品種、提品質、創品牌方面有一些動作，來滿足消費結構升級的需求。總體上還是要分業施策，使得政策更加精準、更加有效。
       中國工業報：全國淘汰落后產能的成效如何？產業結構有哪些明顯變化？
       馮 飛：“十二五”期間，淘汰落后產能取得了非常明顯的成效，主要是集中在鋼鐵、有色金屬、建材、輕工、紡織、食品等19個行業。不僅提前一年完成了“十二五”既定的目標，同時還完成了追加目標。
       落后產能是按照裝備規模、工藝技術、排放、能效、質量和安全這六個標準來界定的。如果說從裝備規模和工藝技術這兩個標準來看，現在絕大部分落后產能都淘汰掉了，只剩下很少的部分。比如煉鐵，截至2014年年底，鋼鐵行業400立方米及以下煉鐵高爐產能比例為1%左右，30噸及以下煉鋼轉爐產能比例為0.6%；電解鋁行業160千安以下預焙槽產能比例為0.4%，產業結構得到了優化。
       中國工業報：目前全國大數據產業發展情況如何？發展優勢有哪些？作為主管部門，工信部下一步將采取哪些政策措施？
       馮 飛：包括大數據產業在內的一些新興產業總體發展不錯，當前正在興起新一輪科技革命和產業變革，一個重要的特征就是新一代信息技術和制造業的結合。無論是德國政府主張的工業4.0，還是美國在極力推進的工業互聯網都有這樣一個特征。
       《中國制造2025》實際上最關注的問題就是新一代信息技術、“互聯網+”和制造業的結合。這樣的話，對于制造業可能產生一個脫胎換骨的變化。那么大數據是其中一個重要方面，世界各國都有很大的投入。
       中國大數據產業發展最重要的優勢就是市場規模優勢。截至2015年10月，我國移動電話用戶規模已經突破13億，移動互聯網用戶達到9.5億，高居全球第一，市場規模十分龐大。預計到2020年，中國所掌握的數據將占全球整個數據量的20%，充分體現了超大規模國家的市場優勢。
       第二個優勢是，我們有一批創新活躍、規模相當大的企業。在全球市值居前十位的互聯網企業當中，中國占了四席，而且這四個企業基本都是利用中國超大規模市場的優勢得到了迅猛發展。
       第三個優勢是，我們IT行業的基礎、制造業的基礎。我們是IT產品的制造業大國，智能手機、平板電腦、通信交換設備等產品，在全球的競爭力都是很強的。硬的能力比較強，再結合大數據這種軟的能力的形成，就形成軟硬結合的競爭優勢，這是比較好的條件。
       第四個方面是政府的支持。中央政府制定了《促進大數據發展行動綱要》，地方政府推動大數據產業發展積極性高漲，貴州、北京、上海、廣州、陜西等地方以及京津冀、長三角、珠三角等重點區域都在積極布局大數據產業。
       對于工信部來講，推動大數據的發展主要還是圍繞大數據在工業領域的應用。第一方面是攻克核心技術，大數據有很多核心技術需要進一步突破，包括像信息安全等技術。第二方面是要抓應用，大數據的應用特別是工業大數據、工業互聯網要加快促進應用。第三方面是調動地方的積極性。在地方鼓勵建設一些大數據發展的示范區和大數據產業集聚區，通過中央和地方共同發力，形成大數據產業發展的良好格局。