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大數據應用需求激增 催化制造業步入智能化

關鍵詞 制造業 , 大數據|2016-10-11 10:33:14|來源 慧聰安防網
摘要 近年來在國家政策支持和各方面的努力下,我國大數據產業循序發展,應用不斷深化,大數據已經成為當今經濟社會領域倍受關注的熱點之一。
       近年來在國家政策支持和各方面的努力下,我國大數據產業循序發展,應用不斷深化,大數據已經成為當今經濟社會領域倍受關注的熱點之一。
       當前我國大數據產業不斷向縱深發展,不僅2015年行業規模超過100億元,更孕育了諸多新興業態,且在大數據的催化下,我國的制造業也正在加速步入智能化。據易觀國際統計,2015年我國大數據市場規模達102億元,2017年有望達到170億元。這看似百億級別的市場,背后卻能撬動數萬億元的相關市場規模。
       隨著大數據產業的快速發展,北京、貴州、上海、武漢等地積極布局大數據交易平臺,數據交易日趨活躍。貴陽大數據交易所、上海數據交易中心、東湖大數據交易所交易平臺、長江大數據交易所、徐州大數據交易、河北京津冀數據交易中心等紛紛成立,更是為數據所有者提供大數據變現的渠道,大數據交易逐漸趨于商品化。
       除此之外,大數據在國民經濟和社會發展中也具有重要作用。首先,在戰略層面,大數據是與自然資源、人力資源一樣重要的戰略資源,成為國家數字主權的體現。其次是在經濟領域,大數據在助推經濟由粗放型向集約型發展,加速經濟發展轉型方面也起到至關重要的作用。最后是在應用層面,大數據對提升政府管理職能和企業的決策能力、創新發展模式都會產生深遠的影響。當前,運用大數據推動經濟轉型升級、完善社會治理、提升政府服務和管理能力已成為趨勢,發展大數據正是我們落實中央精神和戰略部署,實現數據服務決策,提高國家治理能力的一個非常實際的行動。
       而在大數據時代,智能制造需要傳承的不是機器也不是工廠,而是數據和智慧。智能制造,說“高大上”一點,是為了人們的生活、為了國家的競爭力而制造。而且,智能制造并非是朝夕就能實現的,它是一個百年工程。
       剖析智能制造定義不難理解,智能制造就是以數據為核心,以自動化為基礎,以人的知識智慧為傳承的目的的制造產業。智能制造最重要的是人,工廠的技術人員經過數據分析了解到怎樣加工品質更好,怎樣制造更有效率,更節能更安全,這就是對客戶的尊重,對人的尊重。它的終極目的仍然是服務于人,而利用大數據則能夠幫助企業實現對未來制造的價值重新定位,以產品加服務的價值讓智能制造更有效率、更為先進。
       日前在京舉行的“2016中國國際大數據大會”上,工業和信息化部黨組成員、辦公廳主任莫瑋曾表示,隨著新一代信息技術的迅猛發展,互聯網與社會各領域各行業的交融、交匯日益深化,一個以大規模產生、分享和應用數據為特征的大數據時代已經到來。
       在今后的很長一段時間,數據都將會是各個行業所爭奪的最為重要的資源,而要想在這場數據之戰中立于不敗之地,與之相適應的管理改革與創新都將值得我們去深入研究。要正確認識“大數據”,不僅要了解其不斷增加的容量,更要關注其不斷增加的速度和多樣性。這就意味著今后企業在面對“大數據”時,不僅僅是拿到了一堆數據而已,而是將要面對更大的挑戰與機遇。而“大數據”也正在以復雜的形式,從不同的領域朝企業奔涌而來。
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