隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)正在改變著人們的生活，由此催生的大數(shù)據(jù)技術(shù)也引發(fā)了商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)格局的變革，“大數(shù)據(jù)”已成為當(dāng)下最熱門的關(guān)鍵詞之一。
       大數(shù)據(jù)究竟是什么？它創(chuàng)造了哪些機會？4日，由廣州市科技和信息化局、羊城晚報社、廣東科學(xué)中心三方聯(lián)合主辦的大型系列科普講座“珠江科學(xué)大講堂”第16期，邀請工業(yè)和信息化部電子第五研究所所長謝少鋒博士，對大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了講解。

       規(guī)模大、種類多、價值高、速度快
       大數(shù)據(jù)應(yīng)用：必須1秒內(nèi)形成答案

       什么是大數(shù)據(jù)？謝少鋒提出，大數(shù)據(jù)也被稱為巨量資料，實際上來自于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的拉動，大數(shù)據(jù)由云計算支撐，以物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和常規(guī)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)。

       大數(shù)據(jù)有什么樣的特點？

       謝少鋒認(rèn)為，大數(shù)據(jù)首先是體量龐大，其中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量的80%-90%，比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍；其次，大數(shù)據(jù)有文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù)等不同形式；再次，大數(shù)據(jù)價值密度低，挖掘大數(shù)據(jù)價值類似沙里淘金；最重要的是，大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理的響應(yīng)速度快，傳統(tǒng)的以周、天、小時為單位的運算處理周期，下降到以分鐘、秒為單位。對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言，必須要在1秒內(nèi)形成答案，否則處理結(jié)果就是過時和無效的。“只有具備這四個特征的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)。”
       目前，數(shù)據(jù)量已經(jīng)到達(dá)了PB（10的15次方）級，數(shù)據(jù)庫的最大容量還在飛快地變化。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化三種不同類型，能夠在不同的數(shù)據(jù)類型中進(jìn)行交叉分析的技術(shù)，是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。語義分析技術(shù)、圖文轉(zhuǎn)換技術(shù)、模式識別技術(shù)、地理信息技術(shù)等，都會在大數(shù)據(jù)分析時獲得應(yīng)用。

       中國已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代
       2016年中國市場規(guī)模6.17億美元

       “新的時代，人們從信息的被動接受者變成了主動創(chuàng)造者。我們淹沒在數(shù)據(jù)之中，但渴望獲得信息。”
       根據(jù)權(quán)威咨詢機構(gòu)預(yù)測，到2017年，大數(shù)據(jù)技術(shù)的市場規(guī)模將達(dá)到478億美元，年復(fù)合增長率為31%。有報告顯示，中國大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模將從2011年的7760萬美元達(dá)到2016年的6.17億美元，年復(fù)合增長率51.4%。
       目前，中國網(wǎng)民已有5.38億，手機網(wǎng)民3.6億，注冊網(wǎng)站數(shù)量230萬個，發(fā)布網(wǎng)頁數(shù)量866億頁，中國手機入網(wǎng)數(shù)接近10億，每月網(wǎng)上交易16億筆，注冊微博用戶數(shù)1.95億，每天新發(fā)微博數(shù)量1億多條。謝少鋒判定：“中國已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。”
       謝少鋒介紹，大數(shù)據(jù)已上升為國家戰(zhàn)略，許多省市開始實行大數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)劃，廣東率先成立大數(shù)據(jù)局，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為廣東產(chǎn)業(yè)升級的戰(zhàn)略之一。

       數(shù)據(jù)將成為新商業(yè)模式的來源
       大數(shù)據(jù)核心：通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ倚聶C會

       “耐克鞋進(jìn)入沃爾瑪銷售，沃爾瑪從耐克那獲得的最大利潤不是批發(fā)價和零售價之間的差價，而是沃爾瑪每天提供給耐克的銷售數(shù)據(jù)，耐克根據(jù)沃爾瑪提供的數(shù)據(jù)來進(jìn)行生產(chǎn)計劃和設(shè)計計劃。有價值的數(shù)據(jù)就是金礦。”在謝少鋒看來，大數(shù)據(jù)的核心就是通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ倚碌臋C會。
       大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)模式與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式不同，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式注重產(chǎn)品與服務(wù)，企業(yè)直接向客戶出售產(chǎn)品或服務(wù)，以直接賺錢為目的。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)注重數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的重要資產(chǎn)和新商業(yè)模式的來源，企業(yè)可以通過直接售賣數(shù)據(jù)本身和利用數(shù)據(jù)提供增值服務(wù)來獲取巨額利潤。謝少鋒認(rèn)為，“海量用戶+數(shù)據(jù)資產(chǎn)”將成為企業(yè)未來核心競爭力和收入的重要來源。
       大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的走向?qū)⒁韵M者為中心，“具備互聯(lián)網(wǎng)基因的企業(yè)的核心能力就在于利用新技術(shù)和新模式使其產(chǎn)品更加貼近消費者，深刻理解消費者需求，高效分析信息并作出預(yù)判。所有傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司都只能淪為這種新型用戶平臺級公司的附庸，其衰落不是管理所能逆轉(zhuǎn)的。”謝少鋒以亞馬遜和小米為例，它們都是以消費者為中心的典范公司，借助SNS、網(wǎng)絡(luò)、3D打印技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)進(jìn)行定制化產(chǎn)品和個性化營銷，“小米則主打粉絲文化，讓用戶接入到產(chǎn)品設(shè)計、制造、營銷、反饋等環(huán)節(jié)中，如今市值已超過200億美元。”

       引領(lǐng)組織變革改進(jìn)企業(yè)管理
       大數(shù)據(jù)將讓企業(yè)的成本大降

       大數(shù)據(jù)將引領(lǐng)組織變革，客戶劃分從大眾化、利基化、細(xì)分化直接到微分化、個人化，價值鏈趨向智能化、柔性化。生產(chǎn)過程將偏重于滿足個性化的需求，運用模擬技術(shù)降低生產(chǎn)風(fēng)險，遠(yuǎn)程實時監(jiān)控，改善操作環(huán)境。謝少鋒斷言：“將來的產(chǎn)品如果沒有受遠(yuǎn)程的維護(hù)，估計沒有人買。”
       大數(shù)據(jù)讓企業(yè)的內(nèi)部管理成本和外部交易成本都大大降低，推動資源整合，延伸企業(yè)邊界。“要利用外部和客戶資源，讓他們參與產(chǎn)品研發(fā)和推廣，將供應(yīng)商或經(jīng)銷商整合進(jìn)自己的價值鏈，優(yōu)化供應(yīng)鏈整合上游企業(yè)。”謝少鋒以蘋果為例，認(rèn)為蘋果實際上主要著眼于選擇、協(xié)調(diào)、監(jiān)控供應(yīng)商。
       通過對大數(shù)據(jù)的存儲、挖掘與分析，大數(shù)據(jù)在營銷、企業(yè)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與情報分析等領(lǐng)域大有作為。大數(shù)據(jù)一方面可以應(yīng)用于客戶服務(wù)水平提升及營銷方法的改進(jìn)，一方面可以助力企業(yè)降低成本，提升運營效益，同時還能幫助企業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式的創(chuàng)新及發(fā)現(xiàn)新的市場商機，如谷歌大腦、谷歌無人駕駛汽車等。

       通過數(shù)據(jù)化大幅提升產(chǎn)業(yè)績效
       敏感行業(yè)已經(jīng)開始數(shù)據(jù)化

       謝少鋒透露，目前國內(nèi)敏感行業(yè)已經(jīng)開始數(shù)據(jù)化，主要包括零售業(yè)、金融證券、信息產(chǎn)業(yè)、電子商務(wù)、移動通信、制造業(yè)、醫(yī)療服務(wù)等行業(yè)，這些行業(yè)在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面具有數(shù)據(jù)量大、挖掘潛力大、數(shù)據(jù)意識強、IT基礎(chǔ)好的優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)化能夠使產(chǎn)業(yè)績效大幅提升。
       從對整個社會的價值來看，大數(shù)據(jù)在智慧城市、智慧交通及災(zāi)難預(yù)警等方面都有巨大的潛在應(yīng)用價值。如旅游與交通行業(yè)，它通過GDS、交通物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)得到數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)后，能夠推薦旅游行程、判斷危險駕駛習(xí)慣、預(yù)測擁堵點，達(dá)到智能交通、智能旅游、智慧誠信。
       謝少鋒認(rèn)為，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，云計算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的日益豐富，大數(shù)據(jù)未來發(fā)展前景將更為廣闊。如果大學(xué)生想要往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，一定要有大數(shù)據(jù)的概念。隨時關(guān)注所學(xué)領(lǐng)域里的數(shù)據(jù)來源、怎樣去獲得數(shù)據(jù)。此外，凡涉及到數(shù)據(jù)庫、預(yù)測模型等方面的專業(yè)，要知道數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理方面的知識。謝少鋒還建議，不管哪個專業(yè)的大學(xué)生，都要關(guān)注相關(guān)精算理論、軟件工具。

       人物簡介
       謝少鋒，工業(yè)和信息化部電子第五研究所所長，工學(xué)博士，研究員，國家一級注冊計量師，總裝備部“軍用電子元器件標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會”副主任委員、國家國防科技獎勵委員會評審專家組成員、工業(yè)和信息化部企業(yè)兩化融合管理體系工作領(lǐng)導(dǎo)小組成員、工業(yè)和信息化部電子計量技術(shù)委員會主任委員、廣東省重大行政決策咨詢論證專家、廣東省實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略專家委員會委員。
       先后主持完成國家和省部級課題幾十項，組織承擔(dān)了工業(yè)和信息化部兩化融合、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新型工業(yè)化、大質(zhì)量工作機制等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展規(guī)劃的專題研究。同時，長期從事工業(yè)質(zhì)量、可靠性、信息化、計量、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)專業(yè)發(fā)展規(guī)劃和行業(yè)管理的專題研究，獲得多項科技獎勵。